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Analyse et optimisation des surfaces des chemises de moteurs thermiques.

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Caciu, Costin (2006) Analyse et optimisation des surfaces des chemises de moteurs thermiques. Doctorat Morphologie Mathématique, CMM - Centre de Morphologie Mathématique, ENSMP p.263.

Plein texte disponible en tant que :

- These_Caciu_Costin.pdf ( 15160 Kb )
Licence: Copyright

Autres Localisations: http://cmm.ensmp.fr/~laura/bibweb/Theses/These_Caciu_Costin.pdf

Résumé

Dans le secteur automobile, la réduction de l'émission des gaz à effet de serre (CO2) passe par l'amélioration du rendement des véhicules ; pour cela, la réduction des pertes par frottement est actuellement privilégiée.



Nous nous intéressons dans cette thèse à l'étude de la topographie des surfaces des chemises de moteurs afin de réduire le frottement entre la chemise et les segments du piston, sans détériorer la consommation d'huile.



Nous avons axé notre travail sur le développement de quatre outils numériques que nous présentons dans ce qui suit.



Lors des travaux antérieurs sur le même sujet, des outils d'analyse, de décomposition et de simulation de surface ont été développés par Decencière et Jeulin, grâce aux apports de la morphologie mathématique. Nous les utilisons dans le cadre de notre travail aux fins d'opérations d'analyse, filtrage, décomposition ou correction d'images.



Un outil de simulation de textures est développé afin de générer de nouvelles surfaces, meilleures en termes de frottement et de consommation d'huile, tout en respectant certaines contraintes fonctionnelles par rapport aux paramètres d'une surface de référence.



Un modèle de prédiction du frottement hydrodynamique entre segment et chemise est développé. Cet outil permet, notamment, de remplacer des expériences souvent coûteuses ou difficiles à mener. En partant de la résolution des équations de Navier-Stokes ou de Reynolds, l'écoulement 3D entre la chemise et les segments (animés d'une vitesse donnée par la cinématique du système) est simulé. Après la validation du modèle en le confrontant avec des écoulements analytiques simples ou des mesures expérimentales, il est utilisé pour remonter à de nombreuses mesures globales ou locales permettant d'évaluer les performances des surfaces en termes de frottement, charge, transport de lubrifiant, etc.



Des travaux d'optimisation de texture sont menés, ayant comme critère de classification les mesures fournies par l'outil de prédiction, afin d'obtenir des enseignements importants sur les valeurs optimales de certains paramètres des textures. Un outil d'optimisation stochastique de formes est également développé, dans le but de mener une optimisation plus exhaustive des motifs élémentaires des textures de surface périodiques. Enfin, à partir des résultats obtenus à la suite de ces travaux d'optimisation, des nouveaux dessins de surface, générés à l'aide de l'outil de simulation, sont soumis aux tests. Ces nouvelles textures présentent des performances a priori intéressantes, qui mériteraient d'être vérifiées expérimentalement.

Type d'EPrint:Thèse (Doctorat)
Directeur de Mémoire:Decenciere, Etienne
Date:01 Juin 2006
Jury de Mémoire:Jeulin, Dominique et Monteil, Guy et Zahouani, Hassan et Cavallaro, Gabriel et Jourlin, Michel
Discipline:Morphologie Mathématique
Fonds:ENSMP
Institution:ENSMP
Laboratoire: CMM - Centre de Morphologie Mathématique
Sujets:1. Mathématiques et leurs applications
5. Mécanique des fluides et énergétique
4. Science des matériaux, mécanique, génie mécanique
Mots-clés libres:Traitement d'image, Morphologie mathématique, Frottement hydrodynamique, Navier-Stokes, Dynamique des fluides, écoulement incompressible, Optimisation stochastique
Code ID:2512
Déposé par :Costin CACIU
Déposé le :26 Juin 2007

Table des Matières

1. Introduction

2. Outils d’analyse et de traitement d’images

3. Simulation des textures de surface

4. Prédiction du frottement : modélisation du contact hydrodynamique

5. Prédiction du frottement : résolution numérique

6. Prédiction du frottement : validation

7. Prédiction du frottement : analyse des résultats

8. Optimisation des textures de surface

9. Conclusion

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