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Segmentation à partir de modèles probabilistes spatiotemporels à information clairsemées - Contributions et applications.

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Florin, Charles-Henri (2007) Segmentation à partir de modèles probabilistes spatiotemporels à information clairsemées - Contributions et applications. Doctorat, ENPC p.169.

Plein texte disponible en tant que :

- PhDThesis.pdf ( 4041 Kb )
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Résumé

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Type d'EPrint:Thèse (Doctorat)
Directeur de Mémoire:Paragios, Nikos et Williams, James
Date:04 Mai 2007
Jury de Mémoire:Rahmouni, Alain et Tannenbaum, Allen et Thiran, Jean-Philippe et Ayache, Nicholas et Fleury, Gilles et Keriven, Renaud et funka-Lea, Gareth et Paragios, Nikos et Williams, James
Fonds:ENPC
Institution:ENPC
Sujets:1. Mathématiques et leurs applications
Mots-clés libres:Vision par ordinateur segmentation suivi d'objet statistiques de forme modèle adaptatif modèle autorégressif filtrage particulaire, Computer vision segmentation tracking statistical shapes adaptative model autoregressive model particle filter
Code ID:2995
Déposé par :Christiane Baudry
Déposé le :19 Décembre 2007

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