Évaluation multicritère du bien-être animal : exemple des vaches laitières en ferme.

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Botreau, Raphaëlle (2008) Évaluation multicritère du bien-être animal : exemple des vaches laitières en ferme. Doctorat Productions animales, INRA, UR1213 Herbivores, AgroParistech 2008AGPT0008 p.393.

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Résumé

Le respect du bien-être des animaux d'élevage fait l'objet d'attentes sociétales de plus en plus fortes.

Dans ce contexte, le projet européen Welfare Quality® vise à construire un standard en matière d'évaluation

et d'information sur le bien-être animal. Le bien-être est composé de plusieurs dimensions (santé,

comportement, absence de stress...) et son évaluation doit donc reposer sur un ensemble de mesures complémentaires. L'objet de la thèse est d'élaborer un modèle d'évaluation globale du bien-être des vaches

laitières reflétant l'aspect multidimensionnel du bien-être. Notre modèle suit une approche multicritère.

Il repose sur une structure séquentielle dans laquelle plusieurs critères sont construits puis agrégés afin

d'obtenir une évaluation globale.

Une fois identifiés les problèmes liés à la construction d'un modèle d'évaluation globale du bien-être

animal, nous définissons un ensemble de 4 critères (Alimentation adaptée, Logement correct, Bonne santé

et Comportement approprié ) et 12 sous-critères. Pour construire les sous-critères à partir des 44 mesures

effectuées en ferme, nous proposons de les évaluer sur la même échelle d'utilité [0,100]. Les données brutes

sont alors agrégées en utilisant des méthodes adaptées au nombre de mesures, à leur nature et à leur

importance relative (sommes pondérées associées à une fonction d'utilité, méthode lexicographique...). Les

sous-critères composant un même critère sont ensuite agrégés en utilisant un méthode permettant de tenir

compte du fait que certains sous-critères sont plus importants que d'autres, tout en limitant les compensations

entre les sous-critères (intégrale de Choquet). Enfin, l'agrégation des critères pour former une

évaluation globale utilise une méthode de comparaison à des profils prédéfinis délimitant quatre catégories

de bien-être (correspondant à une problématique de tri ordonné). A chaque étape, le modèle d'évaluation

est paramétré sur la base d'avis d'experts, ces experts étant des scientifiques ou des utilisateurs futurs du

système d'évaluation.

Le système d'évaluation du bien-être qui résultera du projet Welfare Quality® (en 2009) pourra être

utilisé à plusieurs fins : étiquetage obligatoire européen, label bien-être , conseil aux éleveurs recherche (la

capacité du modèle à pouvoir expliquer les résultats étant très utile dans ces deux derniers cas).

Table des Matières

1 Introduction 7

1.1 Le contexte général 7

1.1.1 La place de l'animal dans la société 7

1.1.2 La situation actuelle : entre consommateurs, associations de pro-

tection des animaux et éleveurs 10

1.1.3 Comment prendre en compte l'attente sociétale liée au bien-être

animal ? 16

1.1.4 Évaluer le bien-être animal : un travail interdisciplinaire 27

1.2 Le projet Welfare Quality® 31

1.2.1 Objectifs du projet 31

1.2.2 Organisation du projet 34

1.2.3 Schéma général du système visé par Welfare Quality® 37

1.2.4 Quelle est la place de mon travail de thèse au sein du projet ? 39

1.3 La problématique générale de la thèse 40

1.3.1 Le bien-être animal : un concept multidimensionnel 40

1.3.2 L'évaluation du bien-être animal repose sur la réalisation de nom-

breuses mesures 43

1.3.3 Dans quels buts évaluer le bien-être ? 46

1.3.4 Construire une évaluation multicritère du bien-être animal 48

1.4 L'objectif de mon travail 53

2 Revue des méthodes actuellement proposées pour une évaluation glo-

bale du bien-être animal 55

2.1 Agrégation non formalisée de plusieurs mesures de bien-être 56

1

2 Table des matières

2.2 Dénition d'exigences minimales pour chacune des mesures effectuées 58

2.3 Calcul de la somme (ou moyenne) des rangs obtenus par chaque ferme

sur les diérentes mesures 59

2.4 Calcul de la somme (ou moyenne) des scores obtenus sur chaque mesure 61

2.5 Utilisation de règles dénies au cas par cas an de limiter les compensations

entre les diérents éléments 62

2.6 Conclusion 63

3 Identication des contraintes pour une évaluation globale du bien-être

animal 75

3.1 Caractéristiques liées au concept de bien-être animal 75

3.2 Caractéristiques liées à l'interprétation des mesures en termes de bien-être 77

3.3 Caractéristiques liées à la collecte des données 79

4 Structure générale du modèle d'évaluation développé dans la thèse 91

4.1 Structure générale d'un processus de décision 91

4.2 Choix de la famille de critères 93

4.2.1 Les propriétés d'une famille de critères 93

4.2.2 Présentation de notre famille de critères 96

4.3 Une construction progressive pour aller des mesures à l'évaluation globale 104

5 La construction des sous-critères 111

5.1 Quelles sont les mesures servant à évaluer le bien-être dans Welfare Quality

®? 111

5.1.1 Identication des mesures servant à évaluer chacun des 12 souscrit

ères 111

5.1.2 Caractéristiques des mesures choisies pour évaluer le bien-être animal

dans Welfare Quality® 113

5.2 Principes généraux de la construction 118

5.3 Exemples de construction 121

5.3.1 Exemple 1 : Sous-critère g2 Absence de soif prolongée 121

5.3.2 Exemple 2 : Sous-critère g6 Absence de blessures 124

5.3.3 Exemple 3 : Sous-critère g3 Confort autour du repos 139

5.4 Expérimentations sur jeux de données réelles et anage de la construction

des sous-critères 145

Table des matières 3

6 La construction des critères 151

6.1 Consultation d'experts sur des jeux de données virtuelles 152

6.2 Synthèse de l'information fournies par les sous-critères 154

6.2.1 Présentation des agrégateurs testés : WS, OWA et Choquet 154

6.2.2 Comparaison des agrégateurs pour la construction des critères et

choix de l'agrégateur le mieux adapté à notre situation 159

7 L'agrégation des critères 179

7.1 Dénition du nombre et et de la signication des catégories de bien-être 179

7.1.1 Identication des utilisations potentielles pouvant être faites de

l'outil d'évaluation 180

7.1.2 Conséquences en termes de nombre et de signication des catégories

de bien-être 183

7.2 Procédures d'aectation aux quatre catégories de bien-être 187

7.2.1 Présentation de la méthode ELECTRE TRI 188

7.2.2 Présentation de la méthode que nous avons adoptée 190

7.2.3 Choix des prols délimitant les catégories de bien-être 192

7.2.4 Dénition des procédures d'aectation aux diérentes catégories

de bien-être 192

7.3 Comparaison de l'impact des quatre procédures sur l'évaluation globale 198

7.3.1 Comparaison sur un jeu de fermes virtuelles 198

7.3.2 Comparaison sur le jeu de fermes réelles évaluées lors du WP2.4 198

8 Vers un outil de diagnostic et de conseil ecace 235

8.1 Exemples de fermes affectées à la catégorie Non classé 237

8.1.1 Exemple 1 237

8.1.2 Exemple 2 239

8.1.3 Exemple 3 240

8.2 Exemples de fermes affectées à la catégorie Normal 241

8.2.1 Exemple 4 241

8.2.2 Exemple 5 242

8.2.3 Exemple 6 242

8.3 Exemples de fermes aectées à la catégorie Bon 243

8.3.1 Exemple 7 243

8.3.2 Exemple 8 244

8.3.3 Exemple 9 245

8.4 Vers une automatisation de la procédure de diagnostic-conseil 246

4 Table des matières

8.4.1 Procédure de diagnostic 246

8.4.2 Procédure de conseil 248

Discussion 251

Un modèle vaches laitières présentant plusieurs atouts 252

Vers le modèle final d'évaluation du bien-être des vaches laitières en ferme 256

Transfert du modèle d'évaluation vers les autres couples (type d'animal, période)264

Perspectives de recherche : vers une application du modèle pour l'évaluation

d'autres notions multidimensionnelles liées à l'élevage et à l'agriculture 265

Statistiques de consultation

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