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Brodaty, Thibault (2008) Essais en Economie Appliquée sur l'Education, l'Information et les Salaires. Doctorat Sciences-Economiques, ECOLE d’ÉCONOMIE DE PARIS, ENSAE p.169.
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Résumé
Cette thèse présente trois essais en microéconométrie de l’éducation. Dans le premier
chapitre nous estimons les effets de pairs et les effets maîtres dans le cadre particulier d’une
université française. L’hypothèse identifiante d’affectation aléatoire des étudiants dans les
groupes est testée et n’est pas rejetée par les données. Les effets estimés sont significatifs,
d’amplitude comparable et robustes. Les étudiants les moins bons bénéficient de la présence
dans leur groupe des étudiants les meilleurs, sans que cela nuise à ces derniers. Par
conséquent, il est optimal de mixer des étudiants de différente qualité dans les groupes, et
nous montrons qu’instituer des groupes de niveau ferait chuter de manière substantielle la
note moyenne des étudiants les moins bons.
Dans le deuxième chapitre nous travaillons sur l’impact de l’imperfection d’information
sur les choix d’éducation. Nous nous plaçons dans le cadre des modèles structurels dynamiques
de choix d’éducation. Nous remettons en cause l’idée selon laquelle au moment de
faire leur choix les individus connaissent parfaitement leurs propres caractéristiques sur le
marché du travail. Nous supposons que les individus forment leurs croyances en fonction de
leur aptitude et leur goût à l’école, qu’ils connaissent. Ces croyances sont révisées de manière
bayésienne à chaque observation d’un salaire. Nous montrons qu’environ 20% des individus
feraient des choix différents en information parfaite. Les différences de niveau d’éducation
ne seraient cependant en général que d’une année d’études en plus ou en moins.
Dans le dernier chapitre, nous introduisons de l’hétérogénéité inobservée dans la mobilité
des salaires en modélisant la dynamique des quintiles de salaires à l’aide d’un logit
multinomial dynamique avec hétérogénéité inobservée. L’estimation semi-paramétrique du
modèle met à jour une segmentation de la distribution des quintiles, fortement corrélée
avec le niveau d’éducation des individus. Le caractère asymétrique des matrices de transition
conditionnelles implique le rejet des modélisations ARMA standard gaussiennes de la
dynamique des salaires. Nous confirmons que la mobilité salariale ne réduit quasiment pas
les inégalités salariales de long terme entre groupes, mais qu’au sein de chaque groupe elle
les réduit plus ce qui avait été précédemment estimé avec de l’hétérogénéité observée
| Type d'EPrint: | Thèse (Doctorat) |
|---|---|
| Directeur de Thèse: | Robin, Jean-Marc |
| Date: | 08 Décembre 2008 |
| Jury de Thèse: | Dormont, Brigitte et Magnac, Thierry et Fougère, Denis et Gary-Bobo, Robert |
| Ecole Doctorale: | ECOLE d’ÉCONOMIE DE PARIS |
| Discipline: | Sciences-Economiques |
| Fonds: | ENSAE ParisTech |
| Institution: | ENSAE |
| Laboratoire: | ECOLE d’ÉCONOMIE DE PARIS |
| Sujets: | 9. Sciences de l'économie, de la gestion et de la société |
| Mots-clés libres: | Microéconométrie, Education, Effets de Pairs, Effets Maîtres, Modèles Structurels Dynamiques de Choix Discret, Mobilité Salariale, Hétérogénéité Inobservée., Microeconometrics, Education, Peer effects, Teacher effects, Educational Choice Dynamic Structural Models, Earnings Mobility, Unobserved Heterogeneity. |
| Code ID: | 5119 |
| Déposé par : | Luc Langouet |
| Déposé le : | 13 Mai 2009 |
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Table des Matières
Introduction générale 21
1 Effets Maître et Effets de Pairs dans l’Enseignement Supérieur : le Cas
d’une Université Française 29
1.1 Introduction - 29
1.2 Contexte institutionnel et données - 32
1.3 Cadre économétrique - 34
1.3.1 Le modèle - 34
1.3.2 Utiliser l’Analyse des Correspondances Multiples pour contruire l’indice
de qualité - 38
1.3.3 Identification - 39
1.4 Résultats empiriques - 42
1.5 Conclusion - 47
1.6 Annexe - 63
1.6.1 Interpréter les paramètres d’effets de pairs - 63
1.6.2 Redistribution des groupes de L1 en L2 - 65
2 L’impact de l’Imperfection d’Information sur les Choix Educatifs : une
Approche Structurelle 67
2.1 Introduction - 67
13
TABLE DES MATIÈRES
2.2 Un modèle d’investissement en capital humain avec information imparfaite
et apprentissage bayésien - 69
2.2.1 Structure générale - 69
2.2.2 Spécifications des utilités instantanées - 74
2.2.3 Déroulement du temps et ensemble d’information - 76
2.2.4 Apprentissage bayésien - 80
2.2.5 Equations de Bellman - 82
2.2.6 Résolution du modèle - 84
2.3 Identification - 90
2.4 Estimation - 93
2.5 Données - 95
2.5.1 La base de données et la définition des variables - 96
2.5.2 Statistiques descriptives - 97
2.6 Résultats - 98
2.6.1 Qualité de l’ajustement du modèle - 98
2.6.2 Les paramètres et leurs interprétations - 100
2.6.3 Analyse contrefactuelle - 103
2.7 Conclusion - 105
3 Introduire de l’Hétérogénéité Inobservée Dans la Mobilité des Salaires :
une Approche Semi-Paramétrique 121
3.1 Introduction - 121
3.2 Description des données utilisées - 124
3.2.1 La base de données - 124
3.2.2 Statistiques descriptives - 127
3.3 Cadre Econométrique - 129
3.3.1 Environnement théorique - 129
14
TABLE DES MATIÈRES
3.3.2 Modéliser les niveaux ou les rangs ? - 130
3.3.3 Le modèle - 133
3.3.4 Identification et Estimation - 135
3.4 Résultats - 139
3.4.1 Nombre de types et ajustement du modèle - 139
3.4.2 Dépendance d’état - 140
3.4.3 Hétérogénéité inobservée - 145
3.4.4 Exploitation du modèle - 151
3.5 Conclusion - 157
Conclusion générale 159
Bibliographie 162
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