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Pérot, Thomas (2009) Quel est le niveau de détail pertinent pour modéliser la croissance d'une forêt mélangée ? Comparaison d'une famille de modèles et application aux peuplements mélangés chêne sessile - pin sylvestre. Doctorat Sciences agronomiques et forestières, Cemagref, Unité de recherche Ecosystèmes Forestiers, AgroParistech 2009AGPT0033 p.232.
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Résumé
Face à l'intérêt grandissant pour les forêts mélangées, des d'outils et des modèles adaptés à leur gestion sont nécessaires. L'objectif de cette thèse est de montrer comment la construction et la comparaison de modèles ayant différents niveaux de détail peuvent nous aider à choisir le niveau le plus approprié pour modéliser la croissance d'un peuplement mélangé. A partir de données récoltées dans des peuplements mélangés chêne sessile – pin sylvestre, nous avons construit une famille de modèles à différents niveaux de détail : un modèle arbre indépendant des distances (MAID), un modèle arbre dépendant des distances (MADD), trois modèles peuplement et un modèle intermédiaire entre le MAID et le MADD. Ces modèles nous ont permis d'acquérir des connaissances sur la croissance et la dynamique de ces forêts : compensation de croissance ; compétition intra et interspécifique ; influence du taux de mélange sur la production. Pour évaluer la qualité prédictive des modèles, nous avons utilisé un jeu de données indépendant obtenu en partageant nos données. Nous avons ainsi montré que le MAID était plus performant que le MADD pour prédire les accroissements individuels. Les modèles ont aussi été comparés à l'aide de simulations à court ou moyen terme. La démarche proposée présente un intérêt aussi bien pour la compréhension du phénomène étudié que pour sa modélisation dans un but prédictif. En regroupant l'ensemble des résultats acquis, ce travail nous a permis d'apprécier la pertinence d'un type de modèle en fonction du contexte d'utilisation. Cette démarche très générale pourrait être appliquée à la modélisation d'autres processus comme la mortalité ou la régénération.
| Type d'EPrint: | Thèse (Doctorat) |
|---|---|
| Directeur de Thèse: | Dhôte, Jean-François |
| Date: | 26 Juin 2009 |
| Jury de Thèse: | Courbaud, Benoit et Hein, Sebastian et Fournier, Meriem et Vinkler, Isabelle et Dhôte, Jean-François et Ginisty, Christian |
| Ecole Doctorale: | ED 435 AGRICULTURE, ALIMENTATION, BIOLOGIE, ENVIRONNEMENTS ET SANTE |
| Discipline: | Sciences agronomiques et forestières |
| Fonds: | AgroParisTech ENGREF AgroParistech |
| Institution: | AgroParistech |
| Laboratoire: | Cemagref, Unité de recherche Ecosystèmes Forestiers |
| Sujets: | 8. Sciences de la terre et génie de l'environnement 7. Sciences de la vie et ingénierie du vivant |
| Mots-clés libres: | Forêt mélangée, Niveau de détail, Modélisation, Modèle de croissance, Comparaison de modèles, Pin sylvestre, Chêne sessile, Interaction entre espèces, Mixed stand, Level of detail, Modeling, Growth model, Model comparison, Scots pine, Sessile oak, Species interaction |
| Code ID: | 5459 |
| Déposé par : | Thomas Pérot |
| Déposé le : | 03 Novembre 2009 |
Table des Matières
1. Introduction
2. Comment assurer une cohérence entre des modèles ayant des niveaux de détail différents ?
3. Données récoltées dans les forêts mélangées chêne sessile - pin sylvestre
4. Construction et ajustement d'une famille de modèles de croissance
5. Evaluation et comparaison des modèles pour prédire la croissance
6. Discussion générale et perspectives
7. Conclusion
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